谷歌, 何时该放弃网络搜索, 转而选择深度研究
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寻找一辆完美的电动汽车本可能需要好几个小时。但我打开了ChatGPT，点击了深度研究按钮，然后就离开了电脑。
等我冲好咖啡回来时，ChatGPT已经生成了一份令人印象深刻的6800字报告。
今年，ChatGPT和其他热门人工智能聊天机器人推出了高级研究模式。激活后，人工智能不再局限于基础聊天，会花费更多时间、查阅更多来源，写出更详尽的回复。简而言之：就是内容更丰富。
现在，免费用户也能使用这一功能，不过有使用限制。近期的升级，比如OpenAI最新的GPT-5模型，让研究功能更加强大。
过去几个月里，我尝试用深度研究来解决一些复杂问题，比如大额购物、规划国际旅行等。机器人生成的报告会帮助我做出艰难的决定吗？还是会给我6000多字的无意义内容？
这些聊天机器人回答了一些我没想到要问的问题。虽然它们偶尔会让我误入歧途，但我意识到，我长时间用谷歌搜索的日子可能一去不复返了。以下是我学到的：哪些内容适合深度研究、哪种机器人效果最好，以及如何避免常见陷阱。
了解深度研究
深度研究最适合需要权衡多个因素的查询。（如果你刚入门，可以先看看我的人工智能入门指南，再回到这里。）
在寻找电动汽车的过程中，我先向同事乔安娜和丹征求了意见。但我需要更深入地研究，因为我的要求很具体：后排空间要大，能放下儿童安全座椅；车长要比我现在的SUV短；电池续航里程要足够往返看望父母。
我把我的诸多需求输入到几个聊天机器人中。按下回车键后，人工智能向我展示了它们的“思考过程”。首先，它们制定了一个计划，然后开始搜索，大量地搜索。在深度研究模式下，人工智能会重复“搜索—综合”这个循环，直到满意为止。不过，有时候机器人会陷入自己的思维误区，这时你就需要重新开始。
不同机器人的结果各异。Perplexity的结果最快，但它虚构了一款并不存在的全轮驱动车型。Copilot和Gemini提供了有用的表格。ChatGPT花的时间更长，因为它先提出了一些澄清问题——这是缩小范围、让报告更个性化的聪明做法。Claude分析的来源最多，达386个。
深度研究可能需要30分钟才能完成。打开通知功能，这样应用程序就能在研究完成时通知你。
我常用的机器人通常是Claude，因为它默认的隐私设置很严格。但在做研究时，比较多个平台的结果被证明是最有用的。每个列表中都出现的车型成了我的首选。现在我准备去试驾起亚尼罗，而且可能会根据机器人的推荐花上数万美元。基础聊天功能就没那么好用了，它推荐的两款车型太大，不适合在城市街道上侧方停车。
其他成功的深度研究案例包括：适合家庭的旧金山旅行itinerary、热门529储蓄计划的比较、关于间歇性禁食的科学共识详细总结，以及提高长距离游泳能力的指南。在ChatGPT和Claude上，你可以添加谷歌日历和其他账户作为信息来源，比如让人工智能根据你的日程安排活动。
深度研究并不总是最终答案，但它能帮助你找到答案。
注意事项
准备好让人工智能帮你做研究了吗？打开人工智能聊天框旁边的“深度研究”或“研究”开关即可。
ChatGPT每月向免费用户提供5次深度研究查询机会，而Perplexity的免费计划包括每天5次。Copilot、Gemini和Grok限制免费使用，但没有公布具体次数。付费计划会增加使用次数，并提供更高级的模型。Claude的研究模式需要订阅才能使用。
以下是获得最佳结果的技巧：
要具体。给人工智能提供背景信息（你的情况和目标）、要求（必备条件）以及你想要的输出形式（报告、要点或时间表）。聊天机器人还不能读懂你的心思……至少现在不能。
开启通知。深度研究需要时间。打开通知功能，这样应用程序在回复准备好后就能提醒你。
验证引用。人工智能仍然可能出错，所以不要直接照搬它的内容。在做重大决定前，点击引用内容，检查来源的可信度和归属。
总结输出内容。报告可能很长。可以要求生成易于浏览的摘要或表格，然后再深入阅读全文了解细节。
了解局限性。信息的质量取决于其来源。这些聊天机器人主要使用公开的网络内容，无法访问付费内容，所以可以把它当作进一步研究的起点。
不管深度研究有什么缺陷，它无疑比在谷歌搜索的黑洞里耗费数小时、数天要好得多。我有了一个新的研究伙伴，而且它从不需要咖啡休息时间。
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