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当法律人遇上AI: 法学届是如何破解通用大模型“幻觉”难题的?

当法律人遇上AI: 法学届是如何破解通用大模型“幻觉”难题的?

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商业场景里,一键导入合同后数秒即可完成审查,匹配实时司法数据后可快速查清合作方诉讼风险和履约能力;司法实践中,案件焦点识别准确率达到100%,证据识别精准率达到90%,文书撰写时间减少了75%;即使是法律“小白”,只需口语化表达,也能快速查询法律问题并得到专业回复……在复杂的法律领域,这些看似“不可能的任务”如今正被一一实现。

8月16日,《每日经济新闻》记者在广州举行的“人工智能+法学实验室建设研讨会”现场了解到,从法律咨询助手到智能合同审查工具,再到垂类大模型等,当下,华南师范大学、武汉大学、清华大学等高校法学院的学者正深度参与人工智能(AI)+法律相关产品开发,且有不少项目已落地推广,成为人工智能与法律行业融合的真实写照。

例如,由华南师范大学法学院教授王燕玲主导的法律领域垂类大模型“小包公法律内容大模型”就在研讨会当日发布。该模型分别与广东省湛江市司法局、泛微网络(603039.SH,股价64.42元,市值167.88亿元)旗下平台“今承达”签署合作协议,继续围绕行政复议智能化、企业合同与法务管理、案件管理等场景深化落地。

与此同时,“如何利用AI提升法律实践效率”“AI法律应用的风险和边界等”话题,正在法学理论界和司法实务界引起广泛关注。

法律人深度参与AI应用开发

记者了解到,法律从业者对通用大模型存在顾虑,源于其幻觉、可溯源性不足、知识更新滞后等问题。这些问题与法律场景的严谨、精准要求仍有鸿沟。

不过,随着法律人深度参与新技术探索,AI在法律上的应用已越来越多。例如,前述“小包公法律内容大模型”AI项目背后的核心人物王燕玲,便有着极深的法学背景,她不仅是华南师范大学法学院教授,还兼职律师办理案件、担任仲裁员参与仲裁实践。

早在2016年,王燕玲便萌生了开展人工智能与法律交叉研究的想法。在创业初期,系统依赖外包技术团队开发,但因法律与技术的专业壁垒难以打破,系统不得不重构。最终,王燕玲决定自建“法律+技术”跨学科团队,形成“法学专家主导、技术团队支撑”的架构。

此外,清华大学的团队自主研发出了“水木智法”智能法律助手,面向公众、法官、检察官、律师等不同用户提供高效、专业的法律支持。会后,记者从清华大学智能法治研究院院长申卫星处了解到,目前该项目正与巴西方面合作,计划推出葡语版。

武汉大学也正联合金山集团探索开发“武大—金山大模型”。“一些基础的功能(这个模型)都有,例如合同审查、智能问答等,目前处于测试阶段。”武汉大学法学院副教授周围介绍说。

记者还查询到,去年11月15日,最高人民法院发布“法信法律基座大模型”,根据“最高人民法院”微信号,该大模型可服务司法工作各环节(分析电子卷宗,总结分析司法观点、裁判规则等)、行政执法(对执法案件信息进行审查核验、检查执法行为是否合法等)和公共法律服务(理解公众非专业化的诉求表述、提供不同策略和建议等)。

应用边界在哪?

最终能真正落地并有效赋能实践的应用,才是好应用。

“近年来,以通用大模型为引擎的人工智能浪潮风起云涌。身处变革前沿,我们法律人都在思考这样两个核心命题:我们的大模型,能否在精准严谨的法律领域交出够硬的答卷?这股技术洪流如何真正落地于法律垂直场景,赋能实践?”活动上,中国刑事诉讼法学研究会学术顾问、华南师范大学法学院教授谭世贵如是说道。

作为基层司法单位探索智能化建设的创新样本,广东省湛江市司法局的司法行政人工智能实验室在今年6月正式揭牌,该局党组书记、局长罗东玲也来到活动现场,并介绍了人工智能在基层办案中发挥的减负增效作用。

“统计显示,在当事人提交材料齐全的情况下,AI对案件争议焦点的识别准确率达到100%,对证据的识别采信准确率约90%,大幅降低了工作人员阅卷审理的工作量,而法律文书智能生成功能则将文书撰写时间缩减了约75%。”她介绍道。

在C端(消费者端)应用上,有法学学者提出,我国法律服务领域并不缺乏专业人才,问题在于资源配置不均衡。全国执业律师80多万人,但主要集中在北上广深等发达地区,西部一些县甚至没有一家律师事务所,广大群众获得专业法律服务仍存在困难,因此应大力推动法律服务的普惠化。而专业的人工智能,无疑是普惠法律服务的有力工具。

当然,人工智能赋能法律实践的过程中也有需警惕之处。记者查询到,法治刊物上,“如何划定AI在法律活动中的应用边界?”等讨论吸引了众多学者参与。或许,在通往AI参与法律活动的道路上,真正的挑战并不在于人与机器的竞争。

香港教育大学国家安全与法律教育研究中心总监、教授顾敏康介绍,去年7月,香港司法机关发布了首套《使用生成式人工智能的指引》,明确要求法官及司法人员要负责任并审慎使用AI。

“核心内容大概几个方面。一是所有的司法决定必须是法官独立作出,AI不能替代;二是采用AI获取的信息必须经过人工审查,法官对结果承担最终责任;三是禁止在公开的AI工具中输入案件敏感信息,以此防止隐私泄露。”顾敏康介绍道。

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中油资本(000617)高管及个人简历1、蔡勇:董事长蔡勇,男,50岁,中国国籍,无境外永久居留权。美国德克萨斯大学阿灵顿分校工商管理硕士,特级管理会计师,高级经济师,全国会计信息化标准化技术委员会委员。2008年任中国石油天然气勘探开发公司财务与资本运营部副主任兼会计管理中心主任;2010年起历任中油国际伊拉克公司哈法亚项目部财务会计

发布于:北京市
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